Desenvolvimento do Sistema de Controle de Presença (SisCoP) com arquitetura em nuvem para gerenciamento das informações.

O pesquisador Dilermando Piva, em parceria com estudantes das Faculdades de Tecnologia (Fatecs) de Itu e Sorocaba, desenvolveu um inovador Sistema de Controle de Presença (SisCoP) baseado em uma arquitetura em nuvem. O sistema utiliza tecnologia de reconhecimento facial e geolocalização para permitir o registro de presença em locais específicos por meio dos smartphones dos próprios usuários.

A motivação para a criação do SisCoP surgiu da necessidade de eliminar a dependência de equipamentos específicos, como leitores de digitais ou totens com câmeras, para o registro de presença em diferentes ambientes, como salas de aula. Com o objetivo de aproveitar a infraestrutura já existente nos smartphones dos usuários, o projeto foi desenvolvido, resultando em um aplicativo para as plataformas Android e iOS, além de uma infraestrutura completa em um servidor (backend – sistema web) e APIs para a comunicação entre o aplicativo e o servidor.

Os resultados obtidos com o Sistema de Controle de Presença foram extremamente satisfatórios. Durante um período de quatro semanas, estudantes das Fatecs de Itu e Sorocaba testaram o aplicativo, resultando em um índice de satisfação superior a 81%. Além disso, o sistema foi registrado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) com o número BR 51 2022 002733-0, conforme publicação na Revista RPI n. 2700 de 04 de outubro de 2022, página 21.

O SisCoP apresenta um grande potencial para a automação do registro de presença em sala de aula, permitindo otimizar o tempo de ensino e reduzir possíveis falhas no processo. Além disso, o desenvolvimento do aplicativo para as plataformas Android e iOS, bem como do Sistema Web e das APIs para gerenciamento das informações coletadas, proporcionam uma solução completa para o controle de presença em diversos ambientes.

O trabalho de pesquisa do professor Dilermando Piva não se limitou apenas ao desenvolvimento do SisCoP. Ele também validou o modelo de rede neural (mobileFaceNet) utilizado para o reconhecimento facial, registrou o software junto ao INPI e contribuiu com publicações em artigos e capítulos de livros sobre o assunto. Além disso, um livro sobre Reconhecimento Facial está em fase final de produção, com previsão de publicação até janeiro de 2023. O pesquisador também orientou cinco Projetos de Iniciação Científica na área de Inteligência Artificial e Reconhecimento Facial, aprofundando seu conhecimento nesse campo de estudo.

O Sistema de Controle de Presença desenvolvido por Dilermando Piva e sua equipe representa um avanço significativo na forma como o registro de presença é realizado, oferecendo uma solução eficiente e acessível através do uso de smartphones. Com o sucesso obtido nos testes realizados, espera-se que a aplicação do SisCoP se expanda para outras instituições de ensino e ambientes que necessitem de um sistema confiável de controle de presença.

Currículo Lattes

Acesso disponível em: http://lattes.cnpq.br/5288333107238702

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